辨认主干
先找到反复出现的对象、方法和核心问题。
START WITH QUESTIONS
先回答这些问题
不是从术语表开始背，而是先知道这个领域在持续解释什么。
- 机器学习模型究竟学到了什么？
- 训练数据如何影响模型行为？
- 大语言模型为什么会生成错误答案？
- 评估指标怎样对应真实任务？
- Agent、部署、安全与治理如何连接？
HOW THE MAP WORKS
先有地图，再深入细节
理解关系
区分依赖、影响、演变、应用和边界条件。
继续追问
带着结构看书、检索资料，或者向 AI 提出更准确的问题。
BEGINNER GUIDES
从一个具体问题开始
先解决正在困扰你的问题，再把答案放回完整领域结构。